张家树 教授
西南交通大学信息科学与技术学院
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最后毕业学校：电子科技大学 毕业专业：电子与信息类专业
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♣ 教师简介
张家树博士2001年3月获电子科技大学通信与信息系统专业博士学位，2001年4月加入西南交通大学信息科学与技术学院任教授，2002年1月至今任信号与信息处理省级重点实验室主任，2002年获四川省有突出贡献专家、2003年获四川省杰出青年基金，2004年四川省学术与技术带头人，2005年获四川省青年科技奖和詹天佑铁道科技奖-青年奖，入选教育部新世纪优秀人才计划，2006年获国务院政府特殊津贴专家，2009-2011年度四川省高等学校优秀党员、西南交通大学优秀研究生导师荣誉称号。现任中国航空学会信息融合分会常务委员、四川省电子学会理事、四川省网络安全专委会委员、西南民族大学电子信息工程国家民委重点实验室学术委员会主任、重庆邮电大学信号与信息处理重庆市重点实验室学术委员会副主任等
张家树教授长期从事信号与信息处理、模式识别与智能系统、网络与信息安全等方面的教学和科研工作，先后主持国家自然科学基金等20余省部级和国家级项目，已在IEEE Trans On Neual Network and Learning Systens、IEEE Trans On Image Processing、IEEE Trans On Signal Processing、IEEE/ACM Trans. On Audio, Speech and Language Processing、IEEE Transactions on Signal and Information Processing over Networks、IEEE Transactions On Communications等期刊和国际会议发表论文300余篇，已被80余个国家和地区的国内外同行SCI引用了3000余篇次（H指数=31），已获授权发明专利18件，先后获省部级自然科学二等奖1项、科技进步二等奖1项、科技进步三等奖2项，获省级教育教学成果（研究生）三等奖1项、指导本科生获首届全国电子竞赛二等奖。
张家树教授长期从事信号与信息处理、模式识别与智能系统、网络与信息安全等方面的教学和科研工作，先后主持国家自然科学基金等20余省部级和国家级项目，已在IEEE Trans On Neual Network and Learning Systens、IEEE Trans On Image Processing、IEEE Trans On Signal Processing、IEEE/ACM Trans. On Audio, Speech and Language Processing、IEEE Transactions on Signal and Information Processing over Networks、IEEE Transactions On Communications等期刊和国际会议发表论文300余篇，已被80余个国家和地区的国内外同行SCI引用了3000余篇次（H指数=31），已获授权发明专利18件，先后获省部级自然科学二等奖1项、科技进步二等奖1项、科技进步三等奖2项，获省级教育教学成果（研究生）三等奖1项、指导本科生获首届全国电子竞赛二等奖。
♣ 研究领域
1、信号与信息智能处理领域包括：
（1）自适应信号处理及应用，（2）通信/雷达/语音与声学信号与信息智能处理、（3）网络信号与信息智能处理、（4）实时智能处理系统
2、人工智能及应用领域包括：
（1）机器学习理论与方法、（2）模式识别与机器智能、（3）神经网络与学习系统、（4）成像探测与智能感知、（5）智能视频图像分析
3、网络与信息安全领域包括：
（1）生物特征识别与身份认证技术、（2）人工智能安全与隐私保护、（3）网络多媒体服务安全保障、（4）网络信号与信息安全处理技术
（1）自适应信号处理及应用，（2）通信/雷达/语音与声学信号与信息智能处理、（3）网络信号与信息智能处理、（4）实时智能处理系统
2、人工智能及应用领域包括：
（1）机器学习理论与方法、（2）模式识别与机器智能、（3）神经网络与学习系统、（4）成像探测与智能感知、（5）智能视频图像分析
3、网络与信息安全领域包括：
（1）生物特征识别与身份认证技术、（2）人工智能安全与隐私保护、（3）网络多媒体服务安全保障、（4）网络信号与信息安全处理技术
♣ 招生专业
招生类型
学院
专业代码
专业名称
专业类型
专业方向
说明：硕士招生专业是由导师本人填写的，可能有部分老师没有设置，但不代表不招收硕士。
♣ 招生要求
欢迎电子信息类、数学类、物理类的报考，基本要求有：
（1）对信号与信息智能处理、人工智能及应用、网络与信息安全等领域有真正研究兴趣，
（2）数学、物理基础理论扎实，具备良好的硬件设计实现、或软件编程能力
（3）身心健康，脚踏实地，积极努力
（1）对信号与信息智能处理、人工智能及应用、网络与信息安全等领域有真正研究兴趣，
（2）数学、物理基础理论扎实，具备良好的硬件设计实现、或软件编程能力
（3）身心健康，脚踏实地，积极努力