黄柏铭 教授
西南交通大学信息科学与技术学院
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最后毕业学校：美国威斯康星大学麦迪逊分校 毕业专业：卫星遥感/计算机
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♣ 教师简介
荣誉：英伟达 NVIDIA CUDA Fellow、国际光学工程学会 SPIE Fellow、成都市蓉漂计划特聘专家。
学术经历：美国威斯康星大学麦迪逊分校英特尔并行计算中心主任、英伟达GPU 研究中心共同主任、空间科学及工程中心研究科学家、西班牙大加那利拉斯帕尔马斯大学研究教授、哈尔滨工程大学客座教授、西安电子科技大学境外讲席教授、钱学森空间科学实验班顾问专家、台北科技大学荣誉国际讲席教授、以及国内多所高校的客座教授。创建英伟达与西安电子科技大学高性能计算联合实验室和英伟达与台北科技大学嵌入式GPU联合实验室。
期刊经历：IEEE应用地球观测和遥感专题期刊 (JSTARS)、SPIE应用遥测期刊 (JARS) 等期刊的副编辑， JARS 卫星数据压缩特刊，JARS 遥感高性能计算特刊和JSTARS遥感大数据特刊的客座编辑。
会议经历：SPIE卫星数据压缩通讯与处理国际会议主席；SPIE欧洲遥感高性能并行计算会议主席。
2011年为Springer 出版社编著《卫星数据压缩》一书，为全球第一本介绍卫星数据压缩理论和应用的专著，该书已被购买和下载12,735次，并被哈工大翻译成中文版。此外也在国际期刊和会议发表發了两百多篇学术论文。之前担任美国大气海洋局下一代环境卫星红外超光谱数据压缩项目主持人，首次实现多达8641个谱段超光谱卫星数据无损压缩，提出最小冗余无前缀熵编码和3D高光谱数据LAIS-LUT无损压缩的算法和FPGA芯片开发。他团队开发的GPU/MIC高性能并行计算产品包括卫星数据压缩、通讯编码和影像处理、高光谱解混、植被电磁散射、天气预测模型、辐射传输模型、地震模拟、海啸模拟等， 其中高性能并行WRF数值天气预报模式居于世界领先地位，并受英伟达和英特尔的资助，其科研成果被英伟达官网称为“由全球最强大绘图晶片所加速的三大应用”。
学术经历：美国威斯康星大学麦迪逊分校英特尔并行计算中心主任、英伟达GPU 研究中心共同主任、空间科学及工程中心研究科学家、西班牙大加那利拉斯帕尔马斯大学研究教授、哈尔滨工程大学客座教授、西安电子科技大学境外讲席教授、钱学森空间科学实验班顾问专家、台北科技大学荣誉国际讲席教授、以及国内多所高校的客座教授。创建英伟达与西安电子科技大学高性能计算联合实验室和英伟达与台北科技大学嵌入式GPU联合实验室。
期刊经历：IEEE应用地球观测和遥感专题期刊 (JSTARS)、SPIE应用遥测期刊 (JARS) 等期刊的副编辑， JARS 卫星数据压缩特刊，JARS 遥感高性能计算特刊和JSTARS遥感大数据特刊的客座编辑。
会议经历：SPIE卫星数据压缩通讯与处理国际会议主席；SPIE欧洲遥感高性能并行计算会议主席。
2011年为Springer 出版社编著《卫星数据压缩》一书，为全球第一本介绍卫星数据压缩理论和应用的专著，该书已被购买和下载12,735次，并被哈工大翻译成中文版。此外也在国际期刊和会议发表發了两百多篇学术论文。之前担任美国大气海洋局下一代环境卫星红外超光谱数据压缩项目主持人，首次实现多达8641个谱段超光谱卫星数据无损压缩，提出最小冗余无前缀熵编码和3D高光谱数据LAIS-LUT无损压缩的算法和FPGA芯片开发。他团队开发的GPU/MIC高性能并行计算产品包括卫星数据压缩、通讯编码和影像处理、高光谱解混、植被电磁散射、天气预测模型、辐射传输模型、地震模拟、海啸模拟等， 其中高性能并行WRF数值天气预报模式居于世界领先地位，并受英伟达和英特尔的资助，其科研成果被英伟达官网称为“由全球最强大绘图晶片所加速的三大应用”。
♣ 研究领域
人工智能、机器学习、机器人、自动控制、芯片设计、生物医学工程、信号图像和视频处理、云计算、高性能并行计算、大数据分析与挖掘、数据压缩与通信、计算机图形学、虚拟现实、机器视觉、智能驾驶、3D建模及打印、卫星遥感、数据同化、辐射传输与反演、天空地信息技术、计算流体力学。
♣ 招生专业
招生类型
学院
专业代码
专业名称
专业类型
专业方向
说明：硕士招生专业是由导师本人填写的，可能有部分老师没有设置，但不代表不招收硕士。
♣ 招生要求
不愤不启、不悱不发。
因材施教、有教无类。
因材施教、有教无类。