韩科，1985年生，西南交通大学交通运输与物流学院教授、博导，系统科学学科带头人，西南交大“扬华学者”，成都市龙泉英才特聘专家。中国科学技术大学学士 (2008)，美国宾夕法尼亚州立大学博士 (2013)。研究领域包括交通系统建模优化，智能交通系统，大数据与智慧城市、智慧环保（http://www.glzt.com.cn）。

主持或主研国家自然科学基金、美国自然基金、中大西洋交通研究中心、欧盟第七框架计划、牛顿基金和业界等科研项目近20项，现任成都市经开区（龙泉驿区）大气智能大数据监管中心项目负责人。出版专著2部，发表交通和管理领域顶级期刊和会议论文120余篇，其中SCI论文55篇，作为第一/通讯作者发表期刊论文34篇，在交通领域顶级期刊 Transportation Research Part B、C、D、E 发表论文30余篇。谷歌学术引用1500余次，H-因子23，Scopus数据库引用895次，H-因子 18。在 ISTTT、TRB、TRISTAN 等交通运输领域顶级国际会议做特邀/大会报告70余次。

担任国际期刊 Networks and Spatial Economics 领域主编，交通领域顶级期刊 TR-B，TR-C 编委，TR-C，NSE，IEEE ITSC，CICTP 等多个国际期刊和会议的客座编辑，美国交通研究委员会（TRB）特聘委员、国际华人交通协会（COTA）欧洲区主席，云上贵州大数据科学应用研究院首席科学家，贵州省大数据局专家库成员，南京航空航天大学特聘教授。获美国交通研究委员会（TRB）Chan Wui & Yunyin 新星学者，CICTP 最佳论文奖，云上贵州智慧交通大数据应用创新大赛优秀奖。成果在英国格拉斯哥市和奥地利格拉茨市交管局、英国肯特郡高速路网、纽约-新泽西多机场系统、成都市龙泉驿区等落地应用，科研成果被英国广播公司（BBC）、金融时代（Financial Times）、经济学人（The Economist）、四川新闻网、成都电视台等媒体报道。

交通系统建模、仿真、优化；包括城市路网、城际路网、轨道交通、空中交通、徒步人流以及多模式交通系统等。

交通与城市大数据；包括人工智能和物联网在智慧交通、智慧城市、智慧环保上的应用。

智能交通系统；包括基于深度学习的信号灯实时优化、车联网和自动驾驶、共享出行和出行即服务的优化与配置

数字生态城市；包括物联网式空气污染监测、智能化大气污染管控、城市级传感和计算等 (http://www.glzt.com.cn)

具有一定数理、编程、建模功底，专业不限；勇于创新探索，敢于挑战，勤奋上进

韩科教授非常重视本科和研究生的教学工作和教学质量，在教学中始终坚持以学生为中心，积极为学生创造有意义的学习经历，关注学生的个人成长与职业发展。在注重学生科学素质培养与提升的同时，加强与就业需求相结合。鼓励在研究生学习期间与行业进行合作，将科学研究与行业实际应用相结合，提升科研成果的影响力。积极推动学校和相关政府部门、企业及科研机构合作培养硕士和博士研究生。

韩博士积极开展学生培养工作和科研团队建设，已指导4名博士生和55名硕士生毕业，另有5名博士后出站。已毕业的博士生和出站的博士后中，有6名进入高校担任教职。鼓励学生研究交叉学科方向的新课题（如：交通与大数据、交通与环境等交叉领域），引导学生综合运用数学、计算机科学、信息技术等领域的理论和方法，研究智慧交通、智慧城市等领域的前沿问题。平时注重对学生科研表达能力的训练，比如定期让学生参加国际学术会议，撰写科研进展报告、科研学术论文等。目前已指导学生发表10余篇高水平SCI论文和20余篇会议论文。在指导学生科研的同时，注重培养就业所需知识和能力，以及所学知识技能的应用和转化能力，从而帮助学生在科研平台或者政府、业界机构更迅速地适应工作环境。

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