张晓博 讲师
西南交通大学计算机与人工智能学院
搜索热度
最后毕业学校：西南交通大学 毕业专业：计算机科学与技术
- 该教师暂无主页
- 四川省成都市高新西部园区西南交通大学犀浦校区
教师信息导航
- 基本信息
- 教学情况
- 研究领域
- 研究成果
- 荣誉奖励
- 科研团队
- 招生信息
- 学生名单
♣ 教师简介
张晓博，工学博士，硕士生导师，IEEE/ACM/CAAI会员、CCF高级会员、四川省人工智能学会理事，西南交通大学计算机与人工智能学院人工智能系教师，同时兼任西南交通大学人工智能研究院服务管理办公室主任及智慧医疗研究中心副主任，新加坡国立大学、中国科学院深圳先进技术院访问学者，与中国人民解放军总医院第一医学中心、四川大学华西医院、应急管理大学（筹）、北京航空航天大学、北京理工大学、香港科技大学（广州）及中国科学院深圳先进技术院等单位相关团队建立了良好的学术交流与合作关系，获西南交通大学“创先争优”优秀共产党员称号、获2023年四川省科技进步奖三等奖（第一完成人）、获2024年中国安全生产协会第五届安全科学技术进步奖二等奖（第一完成人）、获2024年度ACM成都分会新星奖。
目前，主研国家自然基金面上项目1项，主持中央引导地方科技发展项目1项、四川省重点研发计划项目3项、中央高校基本科研业务费专项资金资助项目1项及其他省部级项目5项，并主持其他横向项目10余项。在IEEE TNNLS, IEEE TNSRE，Information Fusion, KBS, Measurement等国际期刊及CIKM, BIBM等国际学术会议上发表论文30余篇，获得会议最佳论文奖、最佳墙报论文奖等，授权/受理国内发明专利10余项，登记软件著作权5项，并担任NPJ Digital Medical、BMC Bioinformatics、Frontiers of Computer Science等国际期刊及PAKDD、PRICAI 、CCF Big Data等国际和国内学术会议审稿人。
代表项目：
[1] 国家自然科学基金面上项目，基于多视图融合的序列数据深度学习模型研究，主研，结题;
[2] 中央引导地方科技发展项目，深度学习域泛化的数学推理基础研究，主持，结题；
[3] 四川省重点研发计划（重点）项目，矿山智慧化综合监管关键技术与应用，主持，在研；
[4] 四川省区域创新合作计划项目-分项目，基于人工智能的中学生抑郁症早期筛查关键技术研究，主持，在研；
[5] 四川省重点研发计划（重点）项目-分项目，攀西地区重点断裂带矿山灾害风险安全防控及应急救援研究，主持，结题；
[6] 四川省重点研发计划（面上）项目，面向医疗核磁共振影像大数据的帕金森病智能诊断关键技术，主持，结题；
[7] 省级科技成果转移转化示范项目-分项目，轨道交通行车环境安全监测预警系统，主持，结题；
[8] 数据恢复四川省重点实验室重点项目，基于生成对抗核磁共振图像的新型GAN网络研究，主持，结题；
[9] 中央高校基本科研业务费专项资金资助项目，基于多模态医疗大数据的帕金森病智能筛查研究，主持，结题；
[10] 中铁十四局集团有限公司项目，盾构机掘进故障智能诊断技术研究，主持，在研；
[11] 中国电子科技集团第十研究所项目，动态数据一站式训练与评估软件（知识图谱与大模型训练优化技术），主持，结题;
[12] 中铁二院工程集团有限责任公司项目，基于智能视觉分析的轨道交通异物侵限及周界入侵智能图像算法研究，主持，结题。
代表论文：
[1]Xiaobo Zhang, etc, Multitask Guided Deep Clustering With Boundary Adaptation, IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 2024, 35(5): 6089-6102. (SCI 1区，IF: 10.4，Top期刊)
[2]Xiaobo Zhang, etc, Yang Li, Multi level Graph Neural Network with Sparsity Pooling for Recognizing Parkinson’s Disease, IEEE Transactions on Neural Systems and Rehabilitation Engineering, 2023，31: 4459 - 4469. (SCI 1区，IF: 4.9，Top期刊)
[3]Xiaobo Zhang, etc, SS-CCDN: A semi-supervised pixel-wise concrete crack detection network using multi-task learning and memory information, Measurement, 2025, 239: 115478. (SCI 2区，IF: 5.2，Top期刊)
[4]Xiaobo Zhang, etc, Image inpainting based on deep learning: A review, Information Fusion, 2022, 90: 74-94. (SCI 1区，IF: 18.6，Top期刊)
[5]Xiaobo Zhang, etc, Local2Global: Unsupervised Multi view Deep Graph Representation Learning with Nearest Neighbor Constraint, Knowledge-Based Systems, 2021, 231: 107439. (SCI 1区，IF: 8.8，Top期刊)
[6]Xiaobo Zhang, etc, A new weakly supervised deep neural network for recognizing Alzheimer’s disease, Computers in Biology and Medicine, 2023, 163:107079. (SCI 1区，IF: 7.7, Top期刊)
[7]Xiaobo Zhang, etc, CMC: A consensus multi view clustering model for predicting Alzheimer’s Disease Progression, Computer Methods and Programs in Biomedicine, 2021, 199: 105895. (SCI 2区, IF: 6.1, Top期刊)
目前，主研国家自然基金面上项目1项，主持中央引导地方科技发展项目1项、四川省重点研发计划项目3项、中央高校基本科研业务费专项资金资助项目1项及其他省部级项目5项，并主持其他横向项目10余项。在IEEE TNNLS, IEEE TNSRE，Information Fusion, KBS, Measurement等国际期刊及CIKM, BIBM等国际学术会议上发表论文30余篇，获得会议最佳论文奖、最佳墙报论文奖等，授权/受理国内发明专利10余项，登记软件著作权5项，并担任NPJ Digital Medical、BMC Bioinformatics、Frontiers of Computer Science等国际期刊及PAKDD、PRICAI 、CCF Big Data等国际和国内学术会议审稿人。
代表项目：
[1] 国家自然科学基金面上项目，基于多视图融合的序列数据深度学习模型研究，主研，结题;
[2] 中央引导地方科技发展项目，深度学习域泛化的数学推理基础研究，主持，结题；
[3] 四川省重点研发计划（重点）项目，矿山智慧化综合监管关键技术与应用，主持，在研；
[4] 四川省区域创新合作计划项目-分项目，基于人工智能的中学生抑郁症早期筛查关键技术研究，主持，在研；
[5] 四川省重点研发计划（重点）项目-分项目，攀西地区重点断裂带矿山灾害风险安全防控及应急救援研究，主持，结题；
[6] 四川省重点研发计划（面上）项目，面向医疗核磁共振影像大数据的帕金森病智能诊断关键技术，主持，结题；
[7] 省级科技成果转移转化示范项目-分项目，轨道交通行车环境安全监测预警系统，主持，结题；
[8] 数据恢复四川省重点实验室重点项目，基于生成对抗核磁共振图像的新型GAN网络研究，主持，结题；
[9] 中央高校基本科研业务费专项资金资助项目，基于多模态医疗大数据的帕金森病智能筛查研究，主持，结题；
[10] 中铁十四局集团有限公司项目，盾构机掘进故障智能诊断技术研究，主持，在研；
[11] 中国电子科技集团第十研究所项目，动态数据一站式训练与评估软件（知识图谱与大模型训练优化技术），主持，结题;
[12] 中铁二院工程集团有限责任公司项目，基于智能视觉分析的轨道交通异物侵限及周界入侵智能图像算法研究，主持，结题。
代表论文：
[1]Xiaobo Zhang, etc, Multitask Guided Deep Clustering With Boundary Adaptation, IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 2024, 35(5): 6089-6102. (SCI 1区，IF: 10.4，Top期刊)
[2]Xiaobo Zhang, etc, Yang Li, Multi level Graph Neural Network with Sparsity Pooling for Recognizing Parkinson’s Disease, IEEE Transactions on Neural Systems and Rehabilitation Engineering, 2023，31: 4459 - 4469. (SCI 1区，IF: 4.9，Top期刊)
[3]Xiaobo Zhang, etc, SS-CCDN: A semi-supervised pixel-wise concrete crack detection network using multi-task learning and memory information, Measurement, 2025, 239: 115478. (SCI 2区，IF: 5.2，Top期刊)
[4]Xiaobo Zhang, etc, Image inpainting based on deep learning: A review, Information Fusion, 2022, 90: 74-94. (SCI 1区，IF: 18.6，Top期刊)
[5]Xiaobo Zhang, etc, Local2Global: Unsupervised Multi view Deep Graph Representation Learning with Nearest Neighbor Constraint, Knowledge-Based Systems, 2021, 231: 107439. (SCI 1区，IF: 8.8，Top期刊)
[6]Xiaobo Zhang, etc, A new weakly supervised deep neural network for recognizing Alzheimer’s disease, Computers in Biology and Medicine, 2023, 163:107079. (SCI 1区，IF: 7.7, Top期刊)
[7]Xiaobo Zhang, etc, CMC: A consensus multi view clustering model for predicting Alzheimer’s Disease Progression, Computer Methods and Programs in Biomedicine, 2021, 199: 105895. (SCI 2区, IF: 6.1, Top期刊)
♣ 研究领域
数据挖掘、机器学习、智慧医疗、智慧矿山、云计算、可视化和计算机视觉等，现阶段侧重各类神经性疾病的智能诊断、青少年心理健康问题预测、矿山安全识别及预警、大模型参数优化、域泛化研究等方向，尤其是基于医学图像、其他多源异构多模态数据等，结合传统机器学习、深度学习、多视图学习、半监督学习、弱监督学习、强化学习、联邦学习等方法，开展相关理论和实际应用研究。
♣ 招生专业
招生类型
学院
专业代码
专业名称
专业类型
专业方向
说明：硕士招生专业是由导师本人填写的，可能有部分老师没有设置，但不代表不招收硕士。
♣ 招生要求
人品靠谱、身心健康；
乐观、有上进心；
有责任心、勇于担当；
数学和英语基础好；
有团队合作意识，服从安排；
能吃苦耐劳，有志于投身有意义、有价值的学习和研究工作。
乐观、有上进心；
有责任心、勇于担当；
数学和英语基础好；
有团队合作意识，服从安排；
能吃苦耐劳，有志于投身有意义、有价值的学习和研究工作。